डीपसेक-आर 1 औद्योगिक IoT के लिए AI और एज कंप्यूटिंग का संयोजन

परिचय

डीपसेक-आर 1 के छोटे आकार के डिस्टिल्ड मॉडल को डीपसेक-आर 1 द्वारा उत्पन्न चेन-ऑफ-थिफ़्ट डेटा का उपयोग करके ठीक-ठाक-ट्यून किया गया है, जिसे चिह्नित किया गया है...टैग, R1 की तर्क क्षमताओं को विरासत में मिला। इन फाइन-ट्यून किए गए डेटासेट में स्पष्ट रूप से समस्या अपघटन और मध्यवर्ती कटौती जैसी तर्क प्रक्रियाएं शामिल हैं। सुदृढीकरण सीखने ने आर 1 द्वारा उत्पन्न तर्क चरणों के साथ डिस्टिल्ड मॉडल के व्यवहार पैटर्न को संरेखित किया है। यह आसवन तंत्र छोटे मॉडल को बड़े मॉडलों के पास जटिल तर्क क्षमता प्राप्त करते हुए कम्प्यूटेशनल दक्षता बनाए रखने की अनुमति देता है, जो संसाधन-विवश परिदृश्यों में महत्वपूर्ण अनुप्रयोग मूल्य है। उदाहरण के लिए, 14 बी संस्करण मूल डीपसेक-आर 1 मॉडल के कोड पूरा होने का 92% प्राप्त करता है। यह लेख डीपसेक-आर 1 डिस्टिल्ड मॉडल और औद्योगिक एज कंप्यूटिंग में इसके मुख्य अनुप्रयोगों का परिचय देता है, जो निम्नलिखित चार दिशाओं में संक्षेप में प्रस्तुत करता है, साथ ही विशिष्ट कार्यान्वयन मामलों के साथ:

DC3C637C5BEAD8B62ED51B6D83AC0B4

उपकरणों का पूर्वानुमान रखरखाव

तकनीकी कार्यान्वयन

सेंसर फ्यूजन:

मोडबस प्रोटोकॉल (नमूना दर 1 kHz) के माध्यम से PLCs से कंपन, तापमान और वर्तमान डेटा को एकीकृत करें।

सुविधा निकालना:

128-आयामी समय-श्रृंखला सुविधाओं को निकालने के लिए जेट्सन ओरिन एनएक्स पर एज इम्पल्स चलाएं।

मॉडल अनुमान:

गलती संभावना मूल्यों को उत्पन्न करने के लिए डीपसेक-आर 1-डिस्टिल -14 बी मॉडल, इनपुट फीचर वैक्टर को तैनात करें।

गतिशील समायोजन:

ट्रिगर रखरखाव कार्य आदेश जब आत्मविश्वास> 85%, और <60%होने पर एक माध्यमिक सत्यापन प्रक्रिया शुरू करें।

प्रासंगिक मामला

श्नाइडर इलेक्ट्रिक ने खनन मशीनरी पर इस समाधान को तैनात किया, झूठी सकारात्मक दरों को 63% और रखरखाव की लागत को 41% तक कम कर दिया।

1

इनहैंड एआई एज कंप्यूटर पर डीपसेक आर 1 डिस्टिल्ड मॉडल चलाना

बढ़ाया दृश्य निरीक्षण

आउटपुट आर्किटेक्चर

विशिष्ट परिनियोजन पाइपलाइन:

कैमरा = gige_vision_camera (500fps) # गीगाबिट औद्योगिक कैमरा
फ्रेम = camera.capture () # कैप्चर इमेज
Preprocessed = opencv.denoise (फ्रेम) # डेनोइजिंग प्रीप्रोसेसिंग
defect_type = deepseek_r1_7b.infer (प्रीप्रोसेस्ड) # दोष वर्गीकरण
यदि दोष_टाइप! = 'सामान्य':
Plc.trigger_reject () # ट्रिगर छँटाई तंत्र

प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रसंस्करण देरी:

82 एमएस (जेटसन एजीएक्स ओरिन)

शुद्धता:

इंजेक्शन ढाला दोष का पता लगाने से 98.7%तक पहुंच जाता है।

2

डीपसेक आर 1 के निहितार्थ: विजेता और जेनेरिक एआई मूल्य श्रृंखला में हारने वाले

प्रक्रिया प्रवाह अनुकूलन

प्रमुख प्रौद्योगिकियां

प्राकृतिक भाषा बातचीत:

ऑपरेटर आवाज के माध्यम से उपकरण विसंगतियों का वर्णन करते हैं (जैसे, "एक्सट्रूडर प्रेशर उतार -चढ़ाव ± 0.3 एमपीए")।

मल्टीमॉडल तर्क:

मॉडल उपकरण ऐतिहासिक डेटा (जैसे, 2.5%तक स्क्रू स्पीड को समायोजित करना) के आधार पर अनुकूलन सुझाव उत्पन्न करता है।

डिजिटल ट्विन सत्यापन:

EdgeX फाउंड्री प्लेटफॉर्म पर पैरामीटर सिमुलेशन सत्यापन।

कार्यान्वयन प्रभाव

बीएएसएफ के रासायनिक संयंत्र ने इस योजना को अपनाया, जिससे ऊर्जा की खपत में 17% की कमी और उत्पाद की गुणवत्ता दर में 9% की वृद्धि हुई।

3

एज एआई और व्यवसाय का भविष्य: Openai O1 बनाम डीपसेक R1 हेल्थकेयर, ऑटोमोटिव और IIOT के लिए

ज्ञान आधार की तत्काल पुनर्प्राप्ति

आर्किटेक्चर प्रोडक्शन

स्थानीय वेक्टर डेटाबेस:

उपकरण मैनुअल और प्रक्रिया विनिर्देशों (एम्बेडिंग आयाम 768) को स्टोर करने के लिए Chromadb का उपयोग करें।

हाइब्रिड पुनर्प्राप्ति:

क्वेरी के लिए BM25 एल्गोरिथ्म + कोसाइन समानता को मिलाएं।

परिणाम पीढ़ी:

R1-7B मॉडल रिट्रीवल परिणामों को सारांशित और परिष्कृत करता है।

विशिष्ट मामला

सीमेंस इंजीनियरों ने प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों के माध्यम से इन्वर्टर विफलताओं को हल किया, औसत प्रसंस्करण समय को 58%तक कम किया।

परिनियोजन चुनौतियां और समाधान

स्मृति सीमाएं:

KV कैश परिमाणीकरण तकनीक का उपयोग किया, 14B मॉडल के मेमोरी उपयोग को 32GB से 9GB तक कम किया।

वास्तविक समय के प्रदर्शन को सुनिश्चित करना:

CUDA ग्राफ ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से ± 15 एमएस के लिए एकल निष्कर्ष विलंबता को स्थिर किया गया।

मॉडल बहाव:

साप्ताहिक वृद्धिशील अपडेट (केवल 2% मापदंडों को प्रसारित करना)।

चरम वातावरण:

IP67 सुरक्षा स्तर के साथ -40 ° C से 85 ° C के व्यापक तापमान सीमाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है।

5
微信图片 _20240614024031.jpg1

निष्कर्ष

वर्तमान परिनियोजन लागत अब घटकर $ 599/नोड (जेट्सन ओरिन एनएक्स) हो गई है, जिसमें 3 सी विनिर्माण, मोटर वाहन विधानसभा और ऊर्जा रसायन विज्ञान जैसे क्षेत्रों में स्केलेबल अनुप्रयोगों का निर्माण होता है। एमओई वास्तुकला और परिमाणीकरण प्रौद्योगिकी के निरंतर अनुकूलन से 70 बी मॉडल को 2025 के अंत तक किनारे उपकरणों पर चलने में सक्षम बनाने की उम्मीद है।

ELV केबल समाधान खोजें

नियंत्रण केबल

बीएमएस, बस, औद्योगिक, इंस्ट्रूमेंटेशन केबल के लिए।

संरचित केबल प्रणाली

नेटवर्क और डेटा, फाइबर-ऑप्टिक केबल, पैच कॉर्ड, मॉड्यूल, फेसप्लेट

2024 प्रदर्शनियों और घटनाओं की समीक्षा

Apr.16th-18th, 2024 दुबई में मध्य-पूर्व-ऊर्जा

मास्को में अप्रैल .16th-18th, 2024 सिक्योरिका

मई .9, 2024 नए उत्पादों और प्रौद्योगिकियों ने शंघाई में इवेंट लॉन्च किया

अक्टूबर .22nd-25th, 2024 बीजिंग में सुरक्षा चीन

Nov.19-20, 2024 कनेक्टेड वर्ल्ड केएसए


पोस्ट टाइम: फरवरी -07-2025